95,6
Русская грамматика
RuBLiMP: Megra 95,6 против 89,3 у Qwen3-0.6B-Base.
Собственная модель ИИ · русский язык в основе
ПРОМЕЗИС
Лаборатория Promezis с нуля обучает Megra – русскоязычное когнитивное ядро будущей микро‑MoE‑модели. Мы исследуем, какого качества можно достичь полным собственным циклом при ограниченных вычислительных ресурсах. Цель следующего этапа – закрытые модели комплексной автоматизации для предприятий.
01Текущее ядроMegra 1.1 · 709M
02Языкрусский в основе данные · токенизация · оценка
03Подходполный цикл собственные данные и веса
04Этапбазовое обучение
Исследовательский подход
Русский язык как основа модели
ЯЗЫК
Русский – исходная основа
Корпус, токенизация и оценка качества строятся вокруг русского языка с первого этапа, а не добавляются после обучения.
КОНТРОЛЬ
Полный собственный цикл
Лаборатория самостоятельно готовит данные, начинает со случайных весов, ведёт обучение и оценивает каждую версию модели.
ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Последовательное масштабирование
Когнитивное ядро прошло конфигурации 511M, 624M и 709M. Следующая архитектурная развилка – ещё одно расширение или переход к микро‑MoE.
Текущий этап
Megra формирует когнитивное ядро
Текущая конфигурация 709M – не конечный продукт, а ядро будущей микро‑MoE‑модели общей ёмкостью 1,5–2,2 млрд параметров. Ядро последовательно выросло с 511M до 624M и 709M. После итоговой оценки мы выберем: расширить его ещё раз или перейти непосредственно к микро‑MoE.
Затем последуют работа с инструкциями, прикладная проверка и обучение отдельных закрытых моделей для конкретных предприятий. Цель – комплексная автоматизация процессов, а не отдельный универсальный чат‑бот.
Предложения от предприятий, разработчиков и исследовательских команд помогают формировать программу будущих проверок. Они не означают ранний доступ или обязательство по внедрению.
- Когнитивное ядро
- Megra 1.1 · 709M
- Рост
- 511M → 624M → 709M
- Целевая архитектура
- микро‑MoE · 1,5–2,2B
- Следующее решение
- расширение ядра или переход к микро‑MoE
Промежуточные результаты
Что показывает текущий этап
≈28%
Точнее предсказывает русский текст
На выборке Википедии bpb ниже: 0,458 против 0,635. Для этой метрики меньше – лучше.
14 + 3
Раздельные группы проверок
Мы отдельно показываем 14 задач и три языковые выборки, включая слабые стороны модели.
Это промежуточный снимок, а не заявление о готовности продукта. Полная таблица, точный объект сравнения и ограничения опубликованы отдельно.
Планируемые возможности
Комплексная автоматизация предприятия
Будущая прикладная система должна работать с несколькими связанными контурами предприятия. Конкретный состав функций, интеграций и уровней автономности будет определяться вместе с заказчиком и проверяться на его процессах.
1С:ПРЕДПРИЯТИЕ
Разработка и сопровождение
Программирование, настройка конфигураций и интеграций, подготовка отчётов и помощь пользователям.
БУХГАЛТЕРИЯ
Бухгалтерский учёт
Подготовка, проверка и обработка учётных данных и первичных документов под контролем ответственных специалистов.
ПРАВО
Юридические консультации
Подготовка консультаций и проектов документов, поиск норм и практики, анализ договоров – с контролем профильного специалиста.
ПОЧТА
Деловая переписка
Разбор входящих сообщений, подготовка ответов, маршрутизация обращений и контроль поручений.
ИНФРАСТРУКТУРА
Серверы и системы
Мониторинг, диагностика и выполнение утверждённых регламентных операций в согласованном контуре.
ДОКУМЕНТАЦИЯ
Знания и процессы
Изучение массивов документов, составление инструкций и регламентов, автоматизация других повторяемых операций.
Предложения
Принимаем
предложения
Предприятия, разработчики и исследовательские команды могут предложить предметный сценарий или набор критериев. Мы учитываем такие материалы при планировании будущих проверок и отдельных прикладных моделей.