Модель

Архив Megra

Мегра (Megra) — русскоязычное когнитивное ядро, которое мы обучаем с нуля. Текущая конфигурация 709M станет основой будущей микро‑MoE‑модели общей ёмкостью 1,5–2,2 млрд параметров и закрытых систем комплексной автоматизации предприятий.

Статус · сентябрь 2026

Формируется когнитивное ядро

Megra последовательно прошла конфигурации 511M и 624M; сейчас обучается версия 709M. Это не конечная модель, а когнитивное ядро будущей микро‑MoE‑архитектуры.

После итоговой оценки 709M мы определим следующий шаг: ещё одно расширение ядра либо непосредственный переход к микро‑MoE общей ёмкостью 1,5–2,2B.

Текущая конфигурация
709 млн параметров
Рост ядра
511M → 624M → 709M
Обучение
с нуля · собственный цикл
Целевая архитектура
микро‑MoE · 1,5–2,2B

Устройство

Ядро и данные

Мегра в цифрах и фактах

Основные характеристики модели Megra
ВерсияMegra 1.1 · базовое обучение
Параметры709 млн · текущая конфигурация ядра
Слои46
Контекст2 048 токенов
Словарь50 368 токенов
Обучениес нуля, без дистилляции чужих моделей

Данные базового обучения

Данные и контроль обучения модели Megra
Объём обучения≈46,8 млрд обработанных токенов накопленно
На параметр66 токенов накопленно
Основарусский язык, литература, культура и профессиональные тексты
Навыкинаука, математика, рассуждение и код
Подготовкасобственный цикл очистки, отбора и проверки данных
Контрольтестовые наборы отделены от обучения

Данные на 7 сентября 2026 года. Объём обучения рассчитан по накопленному показателю: 66 токенов на параметр × 709 млн параметров. Это число обработанных токенов, а не размер уникального корпуса.

Рост архитектуры

От 511M – к микро‑MoE

01 · 511M

Первое ядро

Начальная конфигурация в последовательной линии масштабирования собственной архитектуры.

02 · 624M

Промежуточное расширение

Следующий размер ядра перед переходом к текущей конфигурации.

03 · 709M

Текущее ядро

Версия, на которой продолжаются базовое обучение и оценка русского языка, знаний, математики и кода.

04 · далее

Архитектурная развилка

По результатам 709M – ещё одно расширение ядра или сразу микро‑MoE общей ёмкостью 1,5–2,2B.

Для принятия решения

Что уже известно – и что ещё проверяем

Статус характеристик Megra
ПараметрТекущий статус
Текущая модельMegra 1.1 · когнитивное ядро 709M
Рост архитектуры511M → 624M → 709M
Следующий шагвозможное расширение ядра или непосредственный переход к микро‑MoE
Целевая ёмкость1,5–2,2 млрд параметров в микро‑MoE‑архитектуре
Происхождениеобучается со случайных весов на собственном контуре
Языковая основарусский язык в корпусе, токенизации и оценке
Свободный доступне планируется
Будущая поставкаотдельно обученная модель для конкретного предприятия
Дообучениепредусматривается под согласованные данные, терминологию и задачи
Контурразмещение у предприятия или в согласованной закрытой инфраструктуре
Целевые процессы1С и бухгалтерия, юридические консультации, почта, серверы, документация и другие повторяемые операции

Дальше

От ядра –
к микро‑MoE

После формирования общей архитектуры для конкретных предприятий смогут отдельно обучаться закрытые специализированные модели с возможностью дообучения. Цель – комплексная автоматизация: работа с 1С и бухгалтерским учётом, подготовка юридических консультаций, управление почтой и серверами, изучение и составление внутренней документации и другие регламентные процессы. Лаборатория принимает предложения по сценариям, данным и критериям качества.