Модель

LOZA 1.1 0.7B

Русскоязычное когнитивное ядро, которое мы обучаем с нуля. Текущая конфигурация 709M станет основой будущей микро‑MoE‑модели общей ёмкостью 1,5–2,2 млрд параметров.

Статус · сентябрь 2026

Формируется когнитивное ядро

LOZA последовательно прошла конфигурации 511M и 624M; сейчас обучается версия 709M. Это не конечная модель, а когнитивное ядро будущей микро‑MoE‑архитектуры.

После итоговой оценки 709M мы определим следующий шаг: ещё одно расширение ядра либо непосредственный переход к микро‑MoE общей ёмкостью 1,5–2,2B.

Текущая конфигурация
709 млн параметров
Рост ядра
511M → 624M → 709M
Обучение
с нуля · собственный цикл
Целевая архитектура
микро‑MoE · 1,5–2,2B

Устройство

Ядро и данные

Архитектура

Основные характеристики модели LOZA
Класскогнитивное ядро · 709M
Обучениес нуля, без дистилляции чужих моделей
Языкрусский заложен в данные и токенизацию с первого этапа
Назначениеоснова будущей микро‑MoE‑модели класса 1,5–2,2B

Данные базового обучения

Данные и контроль обучения модели LOZA
Основарусский язык, литература, культура и профессиональные тексты
Навыкинаука, математика, рассуждение и код
Подготовкасобственный цикл очистки, отбора и проверки данных
Контрольтестовые наборы отделены от обучения

Последовательное расширение ядра позволяет измерять результат каждого шага и не расходовать вычисления без подтверждённой пользы. Конфигурация 709M определит дальнейший маршрут архитектуры.

Рост архитектуры

От 511M – к микро‑MoE

01 · 511M

Первое ядро

Начальная конфигурация в последовательной линии масштабирования собственной архитектуры.

02 · 624M

Промежуточное расширение

Следующий размер ядра перед переходом к текущей конфигурации.

03 · 709M

Текущее ядро

Версия, на которой продолжаются базовое обучение и оценка русского языка, знаний, математики и кода.

04 · далее

Архитектурная развилка

По результатам 709M – ещё одно расширение ядра или сразу микро‑MoE общей ёмкостью 1,5–2,2B.

Для принятия решения

Что уже известно – и что ещё проверяем

Статус характеристик LOZA
ПараметрТекущий статус
Текущая модельLOZA 1.1 · когнитивное ядро 709M
Рост архитектуры511M → 624M → 709M
Следующий шагвозможное расширение ядра или непосредственный переход к микро‑MoE
Целевая ёмкость1,5–2,2 млрд параметров в микро‑MoE‑архитектуре
Происхождениеобучается со случайных весов на собственном контуре
Языковая основарусский язык в корпусе, токенизации и оценке
Свободный доступне планируется
Будущая поставкаотдельно обученная модель для конкретного предприятия
Дообучениепредусматривается под согласованные данные, терминологию и задачи
Контурразмещение у предприятия или в согласованной закрытой инфраструктуре

Дальше

От ядра –
к микро‑MoE

После формирования общей архитектуры для конкретных предприятий смогут отдельно обучаться закрытые специализированные модели с возможностью дообучения. Лаборатория принимает предложения по предметным сценариям, данным и критериям качества.